Managers, responsables RH, responsables d'équipe, professionnels en transformation digitale, et toute personne intéressée par l'optimisation des compétences humaines à l'aide de l’IA.

• Comprendre le concept des soft skills et leur importance dans le monde du travail.
• Explorer comment l’IA peut soutenir et améliorer certaines soft skills.
• Identifier les limites et les défis de l’IA pour imiter et interpréter les soft skills.
• Apprendre à intégrer l’IA de manière éthique et constructive pour améliorer les compétences interpersonnelles et la productivité.

Accueil et introduction

• Introduction aux objectifs de la formation.
• Présentation des participants et de leurs attentes : quelles soft skills et applications de l'IA souhaitent-ils explorer ?

Comprendre les Soft Skills et leurs enjeux dans le monde du travail

• Définition des soft skills et leur différence avec les compétences techniques (hard skills).
• Présentation des soft skills les plus recherchées en entreprise (communication, adaptabilité, gestion du stress, empathie, etc.).
• Échanges en groupe : Quels soft skills sont jugés les plus essentiels selon les participants ?

Introduction à l’IA et aux compétences interpersonnelles

• Présentation des avancées de l’IA en matière de reconnaissance et d’interprétation des comportements humains (traitement du langage naturel, IA émotionnelle, analyse des expressions faciales).
• L’IA comme outil de support : comment elle peut assister dans l’évaluation et le développement des soft skills (ex. feedback, analyse de la performance).
• Discussion sur les limites de l’IA : ce qu’elle ne peut pas faire en matière de soft skills, notamment en matière de ressenti humain et d’empathie authentique.

Atelier pratique - Utilisation de l’IA pour développer les soft skills en communication

• Utilisation d’un outil d’analyse du langage pour évaluer le style de communication (ex. tonalité, concision, assertivité).
• Exercices pratiques : Simuler une situation de communication avec un chatbot IA, analyser le feedback sur la clarté et l'impact de la communication.
• Discussion : Dans quelles situations l’IA est-elle utile pour améliorer la communication et quels sont les points à surveiller ?

IA et gestion de l’émotionnel : IA émotionnelle et empathie

• Qu’est-ce que l’IA émotionnelle ? Comment elle fonctionne (ex. analyse des expressions faciales, tonalité de voix).
• Exemples d’applications dans les environnements de travail : détecter le stress, améliorer l'expérience client, comprendre l’état émotionnel dans les feedbacks.
• Discussion : Peut-on réellement faire confiance à une IA pour comprendre et interpréter les émotions humaines ? Limites et risques.

Exercices pratiques - Développement de l'empathie assistée par IA

• Utilisation d’un simulateur d’empathie (ou outil d’IA émotionnelle) pour détecter et comprendre les émotions à partir de texte ou de tonalité.
• Simulation d’une situation d’écoute active avec retour d’IA : recevoir des retours automatisés sur sa capacité à écouter et comprendre activement.
• Discussion en petits groupes sur les expériences et apprentissages retirés de l’exercice.

Développer l’esprit critique et la prise de décision en intégrant l’IA

• Présentation de cas d’usage où l’IA peut aider à la prise de décision (analyse de données, recommandations basées sur des modèles prédictifs).
• Discussion sur l’importance de l’esprit critique et de l’analyse humaine : éviter les biais de l’IA et savoir quand et comment l'utiliser dans les décisions.
• Exercice : étude de cas d’un scénario de décision assisté par IA, analyse des propositions de l’IA, et discussion des biais et des perspectives manquantes.

Éthique, limites et bonnes pratiques pour l’usage de l’IA dans le développement des soft skills

• Cadre éthique : confidentialité des données, impact sur la vie privée et biais de l’IA.
• Rôle des soft skills dans l’éthique de l’IA : comment la responsabilité, l’éthique et l’empathie humaine doivent encadrer l’usage de l’IA.
• Discussion : retour sur les questions des participants et identification de bonnes pratiques pour un usage éthique et équilibré de l’IA.

Conclusion et clôture

• Bilan de la journée : rappel des concepts clés et des enseignements tirés.
• Distribution des supports de formation et des ressources supplémentaires (articles, études de cas).
• Questions/réponses et remise des certificats de participation.

• Exposés : pour expliquer les concepts fondamentaux.
• Ateliers pratiques : simulations de situations et d’utilisation d’IA pour évaluer et développer certaines soft skills.
• Discussions interactives : pour permettre aux participants d’échanger et d’apporter leurs perspectives et expériences.
• Études de cas : pour illustrer concrètement l’utilisation de l’IA pour soutenir et renforcer les soft skills en entreprise.